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区块链日报》(上海,记者 张阳阳)消息 7月10日世界人工智能大会区块链分论坛上区块链 隐私保护,隐私计算成为热门话题。

论坛伊始,中国工程院院士、金融信息工程管理专家柴洪峰提出“数据共享面临使用需求与隐私保护的矛盾”。隐私计算的结合为行业纾困带来了借鉴思路。

数据共享与隐私保护的困境

柴洪峰在视频演讲中指出,数据已经成为数字经济时代的核心要素。开放数据共享已成为国家大数据战略和金融科技战略布局的重要组成部分。随着机构间业务合作的深入,数据共享需求旺盛,机构间打通数据孤岛刻不容缓。与此同时,数据安全和隐私泄露事件频频发生。

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“数据共享面临着使用需求和隐私保护的矛盾,”柴洪峰说。

万向区块链执行总裁王云珍在视频演讲中提到了人工智能治理中的信息安全和隐私泄露问题。“这家店安装了人脸识别来收集人脸识别数据,这并没有得到用户的认可。技术提供价值的同时,也给我们长期的数字经济发展和个人信息保护带来了一些隐患。”

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蚂蚁集团副总裁姜国飞也提到,在数据开放共享的过程中区块链 隐私保护,他们遇到了数据流动的困境。一是数据所有者,它必须要求强大的隐私;作为数据使用者,必须易于使用,数据越简单越好;作为中间流通渠道,数据的流动需要很强的流动性。

“数据方的所有要求都已经满足了,这似乎是一个不可能三角。”姜国飞说道。

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区块链+隐私计算或许是破局之道

面对数据共享和隐私保护的困境,三位嘉宾都提到了区块链与隐私计算的结合。

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“区块链与隐私计算的结合,使得原始数据无需采集共享即可实现多个节点之间的协同计算和数据隐私保护。区块链保证了计算过程和数据的可信,隐私计算实现了数据隐私。可用但不可见,两者结合可以实现更广泛的数据协作。” 国盛证券今年 6 月的研究报告描述了区块链与隐私计算的关系。

姜国飞认为,区块链与隐私计算相结合,可以根据数据三方的不同需求,以及数据流保护的方式,提供从L1到L4不同强度的隐私计算,从而解决两者之间的矛盾。数据共享和隐私保护。

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姜国飞以数据流为例解释,在某些场景下,明文数据流是允许的,但需要全文授权、审计、溯源,可以很好地解决数据流问题。

“知道数据从哪里来,从哪里来,谁来电,是否被授权。但是,有些数据流涉及非常强的数据隐私,需要通过多方的能力来保证数据流中的强隐私安全计算”,姜国飞说。

以数字城市为例,王云振认为,在数据流向方面,隐私计算和区块链的价值在于通过零知识证明、同态加密、安全多方计算等方式共同保护区块链+基础设施。在隐私计算下。身份系统。基于区块链和隐私计算,利用先进的密码学知识,解决数字城市中不愿共享数据、不敢共享数据的问题,让数据的价值变得可用和不可见。

柴宏峰指出,隐私计算技术为新时代的数据开放共享提供了解决方案,但其技术安全论证有待进一步加强。

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